2025年标志着智能技术与各行各业的深度融合，AI成为推动新经济的引擎。然而，随着技术的快速发展，AI安全风险逐渐显现，对行业的稳健发展构成挑战。近期在乌镇举办的世界互联网大会上，360数字安全集团总裁胡振泉分享了AI安全治理的创新方案，并发布了《大模型安全白皮书》，为行业发展提供新的思路。
AI安全挑战复杂多变
AI安全风险主要来自于内部和外部的压力。内部风险源于AI的固有特性，如编程、模仿、生成和调度能力带来的问题。而外部风险则与网络空间的大国博弈有关，网络战部队和黑灰产组织利用AI技术制造攻击武器，对现有防御体系构成挑战。
面对这种复杂性，传统安全企业缺乏对AI领域的深入理解，而大模型企业则缺少安全攻防实践，行业迫切需要能够提供跨领域解决方案的领军企业。
360凭借其跨领域优势，提出了AI安全治理的有效路径，即构建全链路防护网。该防护网包括模型外部防护和平台原生安全两方面。胡振泉指出，360已经形成了一套可落地的安全解决方案，包括构建灵活、快速动态防御的“外挂式”安全能力和为大模型应用注入“安全基因”的平台原生安全能力。
胡振泉强调，要做好AI安全，需要对AI有深刻的理解、丰富的技术实践经验、安全行业的实战积淀以及长期积累的AI安全语料。360具备这四大核心条件，能够提供成熟的解决方案。
在乌镇峰会上，360发布了《大模型安全白皮书》，系统性地分析了大模型运行中的关键风险，并提出了“外挂式安全+平台原生安全”的双轨策略。白皮书基于360的长期实战经验，提供了可落地的安全解决方案，为大模型应用构建了全链路的安全防线。
胡振泉在演讲中表示，AI安全治理是一个长期而艰巨的任务，需要全行业的共同努力。360将继续发挥其跨领域优势，基于“以模治模”的新思路，与行业伙伴共同构建AI安全屏障，推动AI行业朝着“安全、向善、可信、可控”的方向发展，为中国的数字化转型和智能化改革提供保障。